W3C

Dokumen ini adalah terjemahan dari "Frequently Asked Questionson W3C's Web Ontology Language (OWL) " dan mungkin terdapat kesalahan penerjemahan.Kata kata atau istilah yang dirasakan penterjemah belum ada istilah yang tepat dalam bahasa Indonesia dibiarkan dalam bahasa asalnya supaya tidak menjadikan pengertian yang ambigu.

Dokumen aslinya dapat di temukan di link berikut: http://www.w3.org/2003/08/owlfaq

Penerjemah: Bagus Adi P 

Pertanyaan Yang Sering Diajukan pada Bahasa Ontologi Web (OWL) W3C

Status: Dokumen ini sudah tidak diperbarui. Untuk pertanyaan-pertanyaan yang lebih baru , silakan lihat pada Semantic Web FAQ.

T. Apa itu Ontologi?

J. Meskipun konsep ontologi telah ada di sekitar kita untuk waktu yang sangat lama dalam filsafat, dalam beberapa tahun terakhir ini ontologi telah didefinisikan identik dengan komputer sebagai mesin yang dapat membaca kosakata yang ditentukan dengan ketepatan yang cukup untuk memungkinkan hal yang berbeda dapat dikaitkan secara tepat.

Lebih tepatnya, dari Dokumen yang dibutuhkan OWL (Bahasa Ontologi Web):

Ontologi didefinisikan sebagai istilah yang digunakan untuk menggambarkan dan mewakili bidang pengetahuan. Ontologi digunakan oleh orang-orang, database, dan aplikasi yang diperlukan untuk berbagi informasi domain (domain adalah hanya area subjek tertentu atau bidang pengetahuan, seperti obat, alat manufaktur, real estate, perbaikan mobil, manajemen keuangan, dll). Komputer yang dapat digunakan dalam definisi konsep-konsep dasar dalam domain dan hubungan antara mereka termasuk dalam Ontologi juga[...]. Mereka mengkodekan pengetahuan dalam domain dan juga pengetahuan yang mencakup domain. Dengan cara ini, mereka membuat pengetahuan itu dapat digunakan kembali.

T. Bagaimana OWL (Bahasa Ontologi Web) berbeda dengan bahasa ontologi sebelumnya?

J. OWL adalah bahasa Ontologi Web. Dimana bahasa sebelumnya telah digunakan untuk mengembangkan alat dan ontologi bagi pengguna tertentu (khususnya dalam ilmu dan di perusahaan-yang terspesifikasi pada aplikasi e-commerce), mereka tidak didefinisikan agar kompatibel dengan arsitektur dari World Wide Web pada umumnya, dan Semantic Web pada khususnya.

OWL mengkoreksi hal ini dengan menyediakan bahasa yang menggunakan penghubung yang disediakan oleh RDF untuk menambahkan kemampuan pada ontologi:

T. Web Ontologi dapat digunakan untuk apa?

J. Kelompok Kerja Ontologi Web mengidentifikasi kasus penggunaan utama dari ontologi di Web dan menggambarkan ini dalam Kasus Persyaratan Penggunaan dan dokumen. Sebuah survei yang diimplementasikan dari aplikasi (menggunakan bahasa web ontologi sebelumnya) dibuat sekitar 25 benar-benar dikerahkan untuk identifikasi sistem.

WG mengkategorikan ke dalam enam bidang utama, sebagai berikut:

T. Siapa yang mengimplementasikan perangkat dan aplikasi OWL?

J. Sejumlah besar organisasi telah mengeksplorasi penggunaan OWL, dengan banyak alat yang tersedia saat ini. Kelompok Kerja menjaga daftar implementasi dan demonstrasi. Selain itu, baik pemerintah AS (melalui DARPA dan NSF) dan Uni Eropa (melalui kerangka generasi ke-5 dan 6 dari program IST) telah berinvestasi dalam pengembangan bahasa web ontologi. Sebagian besar sistem saat ini menggunakan DAML, OIL dan DAML+OIL (bahasa pendahulunya yang didasarkan pada OWL) sekarang bermigrasi ke OWL. Selain itu, sejumlah alat bahasa ontologi, seperti sistem Protege, banyak digunakan, sekarang memberikan dukungan kepada OWL.

T. Apakah ada Ontologi OWL yang tersedia?

J. Ada sejumlah besar ontologi tersedia di Web dalam OWL. Ada perpustakaan ontologi di perpustakaan ontologi DAML, yang berisi sekitar 250 contoh ditulis dalam OWL atau DAML+OIL ( Pengkonversi dari DAML+OIL untuk OWL tersedia di web). Selain itu, beberapa ontologi telah dirilis pada OWL. Ini termasuk ontologi kanker di OWL yang dikembangkan oleh US National Cancer Institute untuk Pusat Bioinformatika, , yang berisi sekitar 17.000 istilah kanker terkait dan definisi mereka, dan versi OWL dari Ontologi medis Galen yang terkenal, dikembangkan di University of Manchester.

T. Apakah OWL menambahkan Skema RDF?

J. Owl memperluas RDFS untuk memungkinkan ekspresi hubungan yang kompleks antara kelas RDFS yang berbeda dan kendala yang lebih tepat pada kelas spesifik dan sifat. Contoh ini meliputi: - cara untuk membatasi sifat kelas sehubungan dengan jumlah dan jenis, - cara untuk menyimpulkan bahwa item dengan berbagai properti adalah anggota dari suatu kelas tertentu - cara untuk menentukan apakah semua anggota kelas akan memiliki properti tertentu, atau jika hanya beberapa dari mereka mungkin - cara untuk membedakan satu-ke-satu dari banyak-ke-satu atau hubungan satu-ke-banyak, memungkinkan "kunci asing" dari database yang akan direpresentasikan dalam ontologi - cara untuk mengekspresikan hubungan antara kelas didefinisikan dalam dokumen yang berbeda di web, - cara untuk membangun kelas baru dari, persimpangan serikat dan melengkapi kelas lain, dan - cara untuk membatasi jangkauan dan domain untuk kelas khusus / kombinasi properti . Panduan OWL menyediakan contoh dari semua ini dalam bidang yang menggambarkan makanan dan anggur.

T. Dokumen apa yang terdapat dalam set dokumen OWL?

J. Kelompok Kerja telah menghasilkan enam dokumen masing-masing ditujukan untuk segmen yang berbeda dari mereka yang ingin belajar, menggunakan, menerapkan atau memahami bahasa OWL. Dokumen kami meliputi - presentasi dari kasus penggunaan dan persyaratan yang termotivasi OWL - dokumen ikhtisar yang menjelaskan secara singkat fitur OWL dan bagaimana mereka dapat digunakan - Panduan komprehensif yang menyediakan panduan-melalui fitur dari OWL dengan banyak contoh penggunaan fitur OWL - dokumen referensi yang memberikan rincian dari setiap fitur OWL - dokumen kasus uji , dan suite tes, menyediakan lebih dari seratus tes yang dapat digunakan untuk memastikan bahwa implementasi OWL konsisten dengan desain bahasa - dokumen menyajikan semantik OWL dan rincian pemetaan dari OWL ke RDF (dokumen ini menyajikan rincian model teoritis dari setiap fitur OWL sehingga mereka yang selesai mengimplementasikan OWL dapat menjamin kepatuhan algoritmik dengan semua aspek dari desain bahasa).

T.Apa yang baru tentang ontologi di Semantic Web? Bagaimana mereka berbeda dari sistem dan teknologi kecerdasan buatan lainnya (AI) yang dipromosikan pada tahun 1980?

J. Hubungan antara Semantic Web, dan OWL khususnya, untuk bekerja dalam AI agak sejajar dengan hubungan antara Web dan masyarakat hypertext - berdasarkan beberapa motivasi yang sama, tetapi dengan arsitektur yang sangat berbeda yang secara drastis memberikan perubahan dalam cara di mana teknologi dapat digunakan. Dalam sebuah artikel yang dikutip dari Scientific American, Berners-Lee, Hendler dan Lassila menulis:

Agar web semantik berfungsi, komputer harus memiliki akses ke koleksi terstruktur dari informasi dan set aturan-aturan inferensi yang dapat mereka gunakan untuk melakukan penalaran otomatis. Peneliti Intelegensi Buatan telah mempelajari sistem tersebut sejak lama sebelum Web dikembangkan. Representasi pengetahuan, teknologi seperti ini sering disebut, saat ini dalam keadaan yang sebanding dengan hypertext sebelum munculnya Web: itu jelas merupakan ide yang baik, dan ada beberapa demonstrasi sangat bagus, tetapi belum mengubah dunia. Ini berisi cikal bakal aplikasi penting, tapi untuk menyadari potensi penuh itu harus dihubungkan ke dalam sistem global tunggal.

Bahasa OWL merupakan langkah besar menuju pengembangan potensi itu.

T. Apakah kepanjangan dari singkatan “OWL”?

J. Sebenarnya, OWL bukan singkatan. Pengucapannya keluar sebagai "Bahasa Ontologi Web" tetapi Kelompok Kerja tidak menyukai akronim "WOL." Kami memutuskan untuk menyebutnya OWL. Kelompok Kerja menjadi lebih nyaman dengan keputusan ini ketika salah satu anggota menunjukkan pembenaran berikut untuk keputusan ini dari ontologist AA mencatat Milne, yang, dalam bukunya yang berpengaruh "Winnie the Pooh" yang menyatakan OWL karakter yang bijaksana:

"Dia bisa mengeja namanya sendiri WOL, dan dia bisa mengeja Selasa sehingga Anda tahu itu bukan Rabu ..."

Jim Hendler, co-chair of the W3C Web Ontology Working Group, and the W3C Communications Team
$Date: 2008/05/21 20:54:18 $